Currículo

16 Sections
33 Lessons
12 Semanas

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Distinção entre GPT Chat e outros modelos GPT
1
- 0.0
  Visão geral das diferentes variantes do modelo GPT e suas áreas de aplicação.
As possíveis revoluções que essa IA pode trazer para o mercado de segurança do trabalho
2
- 0.1
  Explorar as mudanças potenciais na indústria com a adoção da IA
- 0.2
  Benefícios da automação de processos e análise avançada de dados.
As habilidades necessárias para se destacar nessa área
3
A diferença entre um técnico em segurança do trabalho com habilidades em IA e um sem essas habilidades
2
- 0.0
  Comparação das habilidades e competências necessárias para trabalhar com IA
- 0.1
  Vantagens competitivas de profissionais que dominam a aplicação da IA na segurança do trabalho
Limitações do GPT Chat
2
- 0.0
  Discussão sobre as limitações atuais do modelo GPT Chat em termos de compreensão e contexto
- 0.1
  Reconhecimento das áreas em que o modelo pode ter dificuldades ou produzir respostas incorretas
O papel da IA na segurança do trabalho
2
- 1.0
  Introdução à IA e sua aplicação na segurança do trabalho
- 1.1
  Como a IA pode auxiliar na prevenção de acidentes e na identificação de riscos
Aplicações práticas da IA na área de segurança do trabalho
2
- 2.0
  Identificação de riscos por meio de análise de dados e algoritmos preditivos.
- 2.1
  Utilização de IA para monitorar e melhorar a segurança no local de trabalho
Superando as limitações da área de segurança do trabalho
2
- 3.0
  Exploração das limitações atuais e como a IA pode ajudar a superá-las
- 3.1
  Considerações éticas e de privacidade na aplicação da IA na segurança do trabalho
Uma explicação detalhada sobre o que é um prompt e exemplos para técnicos em segurança do trabalho
2
- 4.0
  Definição de prompt como uma instrução ou entrada para um modelo de IA
- 4.1
  Exemplos de prompts que podem ser usados para obter informações específicas na área de segurança do trabalho
Introdução ao GPT Chat e seu funcionamento
2
- 5.0
  Visão geral do GPT Chat como um modelo de linguagem AI desenvolvido pela OpenAI.
- 5.1
  Explicação básica de como o modelo funciona para gerar respostas baseadas em prompts.
A origem dos dados utilizados no GPT Chat
2
- 6.0
  Discussão sobre a fonte dos dados de treinamento usados pelo modelo GPT Chat.
- 6.1
  Abordagem geral da OpenAI para coletar e preparar dados para treinamento
Garantindo a qualidade das respostas no GPT Chat
2
- 7.0
  Estratégias para verificar a precisão e qualidade das respostas geradas pelo modelo GPT Chat
- 7.1
  Técnicas para refinar e aprimorar as respostas obtidas
Treinando seu GPT Chat para uma colaboração eficaz
2
- 8.0
  Exploração de abordagens de treinamento para personalizar o GPT Chat para atender às suas necessidades específicas
- 8.1
  Dicas para maximizar a utilidade e relevância das respostas do modelo.
Planejamento de prompts eficazes
2
- 9.0
  Estratégias para formular prompts claros e específicos que levem a respostas relevantes.
- 9.1
  Considerações sobre a estruturação e formatação dos prompts para obter melhores resultados.
Criação de prompts básicos
2
- 10.0
  Exemplos de prompts simples para obter informações gerais sobre segurança do trabalho com IA
- 10.1
  Orientações sobre como adaptar os prompts de acordo com as necessidades específicas de aprendizagem
Criação de prompts intermediários
2
- 11.0
  Exemplos de prompts mais complexos que envolvem cenários e problemas específicos de segurança do trabalho
- 11.1
  Sugestões sobre como elaborar prompts que exijam análise e aplicação prática de conceitos relacionados à IA